客户核心需求与痛点

1. 从仿真设计能力升级到深度学习和人工智能的能力
2. 将单一的高性能集群能力扩展为多种能力的集群
3. 核心支持多种大数据计算框架
4. 统一的资源管理与调度系统进行管理

核心能力

1. 将单一足球即时赔率澳门盘集群演进为支持多种主流并行计算框架的综合计算和数据分析集群
2. 统一的资源管理与调度系统，能够有效的对集群进行资源的统一管理
3. 根据任务的类型与需求进行动态的资源分配与计算框架的动态调度，从而将单一的高性能计算集群扩展为支持多种计算框架的综合性集群
4. 各个计算框架可以根据任务的负载与资源的需求进行水平的横向扩展与收缩

支持的计算框架

1. 传统的高性能计算和远程三维可视化框架
2. MR, Hadoop的Map/Reduce大数据计算框架
3. Spark，基于内存的大数据分析计算框架
4. Storm, 流式计算框架
5. TensorFlow，深度学习框架
6. Caffe2, 深度学习框架